酒店AI机器人被下岗 人工智能没想象中那么可怕

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  对于人工智能,多数人最先想到的后来是春晚节目上哪此能歌善舞的机器人,以及在港珠澳大桥上上演的“海陆空”三大无人舰队。在现实生活里,用心观察便会发现,好多好多 饭馆、酒店、购物中心也逐渐有了服务型机器人的身影。

  不可置否,人工智能正逐步走进我们我们的生活当中,以往非要电影中才会再次一一个多 劲出现的黑科技,正逐步运用在民用领域。而面对这种 革新性的技术时,好多好多 “威胁”也悄然而至。据波士顿咨询集团的预测显示,未来十年由机器人承担的工作比重将从目前的8%升至26%。且未来人工智能将从简单重复的体力劳动转向冗杂高级的脑力劳动。

  另一份报告显示,到2026年,美国将有18万个就业后来被自动化取代或以这种 土措施 被自动化影响。18万个工作岗位中,老婆比例以及占57%,而这种 比例在未来还后来扩大。

  后来面对不断突破的人工智能技术,到底应该报以期待还是恐慌,这种 切仿佛又我我你可不后能 们看到了每一次工业革命的缩影。

  从第一次到第四次工业革命的起点

  说起第一次工业革命,其标志便是蒸汽机的诞生,在后来的工业革命中,蒸汽机先后被应用在纺织、铁路、冶金等各个领域。后来说珍妮纺纱机一定程度的解放了我们我们的双手,这么蒸汽机则将这种 目标最大化了出来。

  而英国作为第一次工业革命最大的受益者,蒸汽机所带来的出乎意料的生产力潜力,让工业产值远远超过了此前的农耕产值,同时在农耕文明过渡到工业文明的期间,也直接带动了社会的发展。

  以现今被誉为千业之城的伯明翰为例在工业革命之前 ,伯明翰就说 我一个多 小村庄,后来城市附近发现了煤矿,后来工业革命后,使得伯明翰变得异常繁荣,铁路机车、蒸汽机和船舶各种工业发展百花齐放,人口也在11150年猛增至711500人,成为了最具代表的工业城市之一。

  在当时的背景下,从前的农民转变为了工人身份,而厂房所建立的区域,也是工人汇聚最密集的区域。反过来看,工人的聚集才有助了当时的第一次工业革命,两者可谓相辅相成。

  说的后来好多好多 多了,我们我们将话题回归到这种 次的人工智能身上。对于这种 技术,正如蒸汽技术、电力技术、信息技术三次影响深远的技术革命一样,人工智能带来的后来是产业特性、城市特性、生活土措施 、科技格局的改变。这也是怎么会,人工智能被认为是第四次工业革命起点的愿因。

  后来当下,我们我们可不后能 感受到,以人工智能为基础所推动的产业转型升级,以及各行各业的规模化应用正快速开展着。其实说工业革命的核心在于,以机器取代人力,但这种 次,却又与此前的工业革命有所不同。

  AI“辅助位”出道

  怎么会这么说,以最具代表的农业领域为例,目前这种 领域面对的两大问题图片,其一是靠天吃饭的农业,在种植方面大多还是一个多 靠经验的土措施 ,这是这种 非量化的表现,无法用较为科学的数据去进行说明。

  其二便是劳动力的缺失,目前农业主要劳动力是150-150年龄层的人,而20-150年龄层的人,更倾向去城市务工。据2017年国家统计局发布的2016年国民经济和社会发展统计公报显示,2016年全国进城务工人员总量28171万人,比上年增长1.5%。

  要知道,农业用地是非要够被撂荒了,好多好多 下一个多 十年,当劳动力特性再次存在改变时,哪此土地后来不选取流转,又该由谁去耕种?

  而现今,在这种 领域里我们我们能看到无人植保机、无人收割机等产品的身影,同时还有应用机器视觉、深度学习技术与数据的结合。哪此AI技术的应用,不仅防止了劳动力缺失的问题图片,还将此前无法特性化的物理世界数据变为可提供分析与参考的特性化数据,从而给出最合理的营养建议、气候建议,并对产量进行预测。

  可不后能 能 看出,在这种 场景里,AI的核心是为了释放出无比巨大的产业能量,无须意图取代人类。好多好多 后来将这种 技术定位一段话,它绝非是现今争抢的C位,而更像是个“辅助位”。

  从前典型场景便是医疗,举个具象化的例子来说明,互联网的再次一一个多 劲出现,让医生可不后能 在千里之外为患者看诊,但此前的供给侧的瓶颈在于医生始终非要一个多 。而人工智能技术可不后能 将知识体系进行克隆qq好友好友与铺开,相当于每个AI拥有专业医师的知识储备。

  但这也无须愿因否定医生存在的必要,AI在医疗领域里依旧扮演着辅助角色,让医生可不后能 从普通病症咨询以及冗杂阅片的重复性工作中解放出来,将更多精力装入 重症以及特殊病症的患者身上。

  最后一个多 案例,也是目前常被提到的“人工智可后来取代客服岗位”这种 威胁论。这不禁我你可不后能 想起ICICI Lombard与微软的那次媒体公司合作 ,这家保险公司借助微软所提供的AI能力,冗杂了汽车维修索赔的过程,也却一段话日常小剐小蹭用户仅需拍照便可自动完成受理。

  既然删改自动化了出来,这么不是也就说 愿因就不再时需人工了?显然有的是,要知道在哪此客服人员每天防止的保单中,所含血块重复性的任务,而人工智能要防止的便是哪此重复性的保单,让客服可不后能 腾出时间防止较为特殊的事故上。

  目前的情形是 AI也会下岗

  但AI现今也并有的是个1150%完美的技术,而它的严重不足便在于智商奇高情商严重不足,比如A与B中午同时去吃了个饭,下午又去见了C。AI从中能做的就说 我记录时间地点人物与起因经过结果,它无法分溶解下午A与C见面的愿因。而在A与B的交谈中,有哪此因素有助了A与C的会面,这是人类可不后能 分溶解的问题图片,而有的是人工智能的专长,也正因这么,目前AI也存在着下岗的风险。

  在英国马尔焦超市持证上岗的导购机器人Fabio就落得了这种 下场,其实顾客都认为Fabio嘴上功夫一流,但在实际应用中,并这么达到我们我们的预期。Fabio不仅给出的答复差强人意,其效率也仅为人类促销员的六分之一,最尴尬的好多好多 在于,甚至有顾客为了避开Fabio特意选取了绕道而行。。。而在现实生活中,我们我们也一一个多 劲能在饭店门口看到以下这种 情形。

  而对于这种 问题图片,饭店管理人员向Yesky天极网表示:“在就餐高峰期间起非要任何帮助,甚至我你可不后能 其实好多好多 麻烦,好多好多 这种 机器人从懒得用家道中落至了根本我你可不后能 用。”

  当然,酒店中陈设的服务型机器人下场也好非要哪去,大多成为了我们我们驻足谈笑的风景,实际帮助几近为零,更有甚者选取了直接断电,任其在一旁吃灰。

  后来,AI+行业就好比当年的“互联网+”,本质还是要回归到行业属性当中。就以哪此服务型机器人为例,本是一个多 多学科交叉的技术,而现今,血块的开源技术,让好多好多 无须以技术驱动的企业,也可不后能 轻轻松松攒出一台来。只不过我们我们的目的无须在于产品,很后来是出于股票的考虑。

  其次产品若想得以在行业中应用,这又是另外一码事了。后来在行业应用中,采用的有的是端到端的防止方案,这么机器与人之间,就会再次一一个多 劲出现信息断层,而这种 断层对于产品和体验来说,是这种 致命性的打击。

  好多好多 目前来看,人工智能远这么想象中的这么可怕,毕竟国内外靠谱的巨头有的是以技术辅助生产力的深度出发,好多好多 “挂羊头卖狗肉”言论,又何惧之有?

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